快速入门指南

前提条件与 SDK 安装

在发起任何请求之前，为您首选的语言安装官方 SDK。这确保了与基础 URL 和身份验证标头的兼容性。

• Python： pip install openai
• Node.js： npm install openai

这些库为您处理底层的 HTTP 通信和 JSON 解析。

认证与基础 URL 设置

使用特定的基础 URL 和您的唯一 API 密钥配置客户端。这将把流量导向我们的无审查推理引擎，而非标准提供商。

设置环境变量 OPENAI_API_KEY 或直接在客户端初始化中传递它。

基础 URL 必须指向 https://api.llmuncensoredapi.com/v1 确保正确的路由。

基本文本补全请求

发送简单的 POST 请求以生成文本。此方法适用于任何标准的聊天完成用例。

该模型返回原始文本，避免其他模型中常见的拒绝。

使用模型 ID uncensored 适用于所有请求。

以下是基本示例：

Copycurl https://api.llmuncensoredapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Run health check on the api endpoint"}]
  }'

使用 SSE 的流式响应

用于实时 token 生成的流式传输。这非常适合聊天界面或长内容生成。

设置 stream: true 在您的请求正文中。

API 在 token 可用时返回服务器发送事件 (SSE)。

此方法降低了用户的感知延迟。

示例流式代码：

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

函数调用与工具使用

通过在请求中定义工具来启用函数调用。这允许模型输出用于外部执行的结构化 JSON。

使用 tool_choice 用于控制模型调用函数的时机。

此功能对于自动化工作流至关重要。

Python 示例：

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.llmuncensoredapi.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

用于结构化输出的 JSON 模式

使用 response_format 参数。

设置 response_format 到 {"type": "json_object"}.

这确保了下游应用的一致解析。

Node.js 示例：

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.llmuncensoredapi.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

了解令牌与限制

上下文窗口总共支持最多 100,000 个 token。每次请求最多可输出 16,000 个 token。

速率限制为每个密钥每分钟 300 次请求。

错误包括 401（密钥无效）、402（余额不足）和 429（速率限制）。

错误不会消耗您的预充值余额。