빠른 시작 가이드

필수 조건 및 SDK 설치

요청을 보내기 전에 선호하는 언어의 공식 SDK를 설치하세요. 이는 기본 URL 및 인증 헤더와의 호환성을 보장합니다.

• Python: pip install openai
• Node.js: npm install openai npm install openai

이러한 라이브러리는 HTTP 통신과 JSON 파싱을 처리합니다.

인증 및 Base URL 설정

클라이언트를 특정 베이스 URL과 고유한 API 키로 구성하세요. 이렇게 하면 표준 제공업체 대신 저희의 무검열 추론 엔진으로 트래픽이 연결됩니다.

환경 변수를 설정하세요. OPENAI_API_KEY 또는 클라이언트 초기화 시 직접 전달하세요.

기본 URL은 다음을 가리켜야 합니다. https://api.llmuncensoredapi.com/v1 적절한 라우팅을 보장합니다.

기본 텍스트 완성 요청

텍스트를 생성하기 위한 간단한 POST 요청 전송. 이 방법은 모든 표준 채팅 완료 사용 사례에 작동합니다.

이 모델은 다른 모델에서 흔히 발견되는 거부 없이 원본 텍스트로 응답합니다.

모델 ID를 사용하세요 uncensored 모든 요청에 대해.

기본 예제입니다:

Copycurl https://api.llmuncensoredapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Run health check on the api endpoint"}]
  }'

SSE를 사용한 스트리밍 응답

실시간 토큰 생성을 위해 스트리밍을 사용하세요. 이는 채팅 인터페이스나 장문 콘텐츠 생성에 이상적입니다.

設定 stream: true 요청 본문에 포함하세요.

API는 토큰이 사용 가능해질 때마다 Server-Sent Events(SSE)를 반환합니다.

이 방식은 사용자에게 대한 지각된 지연 시간을 줄입니다.

스트리밍 코드 예시:

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

함수 호출 및 도구 사용

요청에서 도구를 정의하여 함수 호출 활성화. 이를 통해 모델은 외부 실행을 위해 구조화된 JSON을 출력할 수 있습니다.

사용 tool_choice 모델이 함수를 호출할 시점을 제어합니다.

이 기능은 자동화 워크플로우에 필수적입니다.

Python 예제:

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.llmuncensoredapi.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

구조화된 출력을 위한 JSON 모드

을 사용하여 유효한 JSON 출력을 강제하세요. response_format 파라미터.

設定 response_format 수신하여 {"type": "json_object"}.

하류 애플리케이션을 위한 일관된 파싱을 보장합니다.

Node.js 통합

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.llmuncensoredapi.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

토큰과 제한 사항 이해하기

컨텍스트 윈도우는 최대 100,000개의 토큰을 지원합니다. 각 요청당 최대 16,000개의 토큰을 출력할 수 있습니다.

속도 제한은 키당 분당 300개의 요청입니다.

오류에는 잘못된 키에 대한 401, 부족해진 크레딧에 대한 402, 속도 제한 초과에 대한 429가 포함됩니다.

오류는 선불 크레딧이 소모되지 않습니다.