מדריך התחלה מהירה

דרישות מוקדמות והתקנת SDK

התקן את ה-SDK הרשמי לשפת התכנות המועדפת עליך לפני ביצוע כל בקשה. זה מבטיח תאימות לכתובת הבסיס ולכותרות האימות.

• Python: pip install openai
• Node.js: npm install openai

ספריות אלו מטפלות בתקשורת ה-HTTP הבסיסית וניתוח ה-JSON עבורך.

הגדרת כתובת הבסיס ואימות

הגדר את הלקוח שלך עם כתובת ה-URL הבסיסית הספציפית ומפתח ה-API הייחודי שלך. זה מכוון תעבורה למנוע ה-Inference הלא-מסונן שלנו במקום לספק הסטנדרטי.

הגדר את משתנה הסביבה OPENAI_API_KEY או להעביר אותו ישירות בהתחלת הלקוח שלך.

כתובת ה-URL הבסיסית חייבת להצביע ל- https://api.llmuncensoredapi.com/v1 כדי להבטיח נתיוב נכון.

בקשת השלמת טקסט בסיסית

שלח בקשת POST פשוטה כדי ליצור טקסט. שיטה זו עובדת לכל מקרה שימוש סטנדרטי של השלמת צ'אט.

המודל מגיב בטקסט גולמי, תוך הימנעות מהסירובים האופייניים הנמצאים במודלים אחרים.

השתמשו ב-ID המודל uncensored לכל הבקשות.

להלן דוגמה בסיסית:

Copycurl https://api.llmuncensoredapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Run health check on the api endpoint"}]
  }'

תגובות בסטרימינג עם SSE

השתמשו בזרם (streaming) ליצירת טוקנים בזמן אמת. זה אידיאלי לממשקי צ'אט או ליצירת תוכן ארוך.

הגדר stream: true בגוף הבקשה שלך.

ה-API מחזיר אירועים שנשלחים מהשרת (SSE) כשהטוקנים הופכים זמינים.

גישה זו מפחיתה את תחושת העיכוב עבור המשתמש.

קוד זרימה לדוגמה:

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

פקודות פונקציה ושימוש בכלים

אפשרו קריאת פונקציות על ידי הגדרת כלים בבקשה שלך. זה מאפשר למודל להחזיר JSON מבני לביצוע חיצוני.

שימוש tool_choice לשליטה מתי המודל קורא לפונקציה.

תכונה זו קריטית לעבודות אוטומציה.

דוגמה ב-Python:

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.llmuncensoredapi.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

מצב JSON לפלט מבני

כפה על המודל להפיק JSON תקין באמצעות ה- response_format פרמטר.

הגדר response_format אל {"type": "json_object"}.

זה מבטיח פיענוח עקבי לאפליקציות זרועות.

דוגמה ב-Node.js:

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.llmuncensoredapi.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

הבנת טוקנים ומגבלות

חלון ההקשר תומך עד 100,000 טוקנים בסך הכל. כל בקשה יכולה להפיק עד 16,000 טוקנים.

מגבלות הקצב הן 300 בקשות לדקה לכל מפתח.

שגיאות כוללות 401 למפתחות לא חוקיים, 402 לאשראי לא מספיק, ו-429 למגבלות קצב.

שגיאות אינן צורכות את האשראי שלך.