快速入門指南

先決條件與 SDK 安裝

在發出任何請求之前，請安裝您首選語言的官方 SDK。這可確保與基礎 URL 和身份驗證標頭的相容性。

• Python： pip install openai
• Node.js： npm install openai

這些程式庫為您處理底層的 HTTP 通訊和 JSON 解析。

驗證與 Base URL 設定

使用特定的基礎 URL 和您的專屬 API 金鑰配置您的客戶端。這會將流量導向我們的無審查推理引擎，而非標準供應商。

設定環境變數 OPENAI_API_KEY 或在您的客戶端初始化時直接傳入。

基礎網址必須指向 https://api.llmuncensoredapi.com/v1 確保正確的路由。

基本文本完成請求

發送簡單的 POST 請求以生成文字。此方法適用於任何標準聊天完成使用場景。

該模型返回原始文本，避免其他模型常見的拒絕情況。

使用模型 ID uncensored 適用於所有請求。

這是一個基本範例：

Copycurl https://api.llmuncensoredapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Run health check on the api endpoint"}]
  }'

帶有 SSE 的串流回應

使用串流進行即時 token 生成。這非常適合聊天介面或長篇內容生成。

設定 stream: true 在你的請求主體中。

API 回傳伺服器發送事件 (SSE)，當 token 可用時即回傳。

此方法可降低使用者的感知延遲。

串流程式碼範例：

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

函式呼叫與工具使用

透過在請求中定義工具來啟用函式呼叫。這允許模型輸出結構化的 JSON 以供外部執行。

使用 tool_choice 用於控制模型呼叫函數的時機。

此功能對於自動化工作流程至關重要。

Python 範例：

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.llmuncensoredapi.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

用於結構化輸出的 JSON 模式

使用 response_format 參數。

設定 response_format 以 {"type": "json_object"}.

這可確保下游應用程式的一致性解析。

Node.js 範例：

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.llmuncensoredapi.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

了解 Token 與限制

上下文視窗總共支援最多 100,000 個 token。每次請求最多可輸出 16,000 個 token。

速率限制為每支金鑰每分鐘 300 次請求。

錯誤包含 401（無效金鑰）、402（餘額不足）和 429（速率限制）。

錯誤不會消耗您的預付信用額。